Knowledge is Power.
我們的使命
教你在 LoL 做出更好的判斷
Baron Buff 會在決策真正發生的時刻教你 League：英雄選角、讀取畫面、賽前計畫，以及賽後檢討。我們幫你理解正在打的那場遊戲，而不是把你拉出去上一堂課。
Baron Buff 的不同，在於以證據和扎實科學為基礎的方法：資料探勘從真實對局找出模式，機器學習衡量真正重要的訊號，AI 再把這些訊號轉成眼前對局可用的清楚指引。我們提供的是脈絡，不是用大量原始數據塞滿畫面。
我們堅決反對作弊。Baron Buff 只會讀取資料，不會注入程式碼，也不會自動操作。它會說明依據，把每個判斷留給你，因為目標是幫你學會做決策，而不只是贏下下一場對局。
我們的方法
Baron Buff 如何運作
資料探勘
Baron Buff 會彙整 Riot 官方 API 的積分對戰資料。這些資料會用於對戰統計、基準比較與模型訓練。
禁用建議
針對你目前的位置，Baron Buff 會衡量仍可選的敵方英雄對英雄池有多大威脅。能壓制英雄池中更多英雄的選項，會排在更前面。
選角建議
推薦模型會結合對線、隊伍契合度、版本強度、位置與牌位環境，排列目前可選的英雄。它只排序選項，不保證對局結果；有儲存英雄池時，也會把英雄池納入考量。
遊戲建議
選角確定後，Baron Buff 會根據你的對戰與雙方陣容，整理出對線、中期、後期與勝利條件的計畫。
推薦出裝
出裝建議會考量位置適配、可行的裝備路線、敵方威脅、隊伍需求、裝備欄與版本資料新鮮度，再整理出建議路線。
打野壓力
規則式訊號會根據路線壓力、抓人條件、目標優先度與跑線潛力，估算哪一側可能較早受到打野關注。這只是一種可能，不代表打野的確定路線。
賽後報告
Baron Buff 會把 Riot 的對局與時間軸資料，和英雄、位置及牌位基準比較，再將最重要的決策整理成報告。報告會更新學習儀表板，並帶著一個明確重點進入下一場。
我們的原則
我們堅持什麼
教學優先於承諾
我們不承諾提高你的勝率。我們幫你理解為什麼一個決策好或不好，讓進步來自更好的判斷。
無覆蓋層。無自動操作。
我們不會用覆蓋層遮住你的遊戲、不注入程式碼，也不自動化操作。教練功能應該讓遊戲更清楚，而不是更混亂。
精通本身就是產品
真正的回報是更早看出模式：為什麼路線難打、為什麼選角需要別的東西、為什麼團戰輸了，以及下一次該嘗試什麼。