League of Legends 由兩支隊伍進行 5 對 5 對戰。每位玩家在對局開始前選擇一個稱為英雄的角色，因此玩家的最終組合每次都不相同。多年來，許多玩家會查閱通用攻略，以取得特定英雄的資訊，或了解該如何對付其他類型的英雄。這些攻略以整體統計描述對局，卻無法說明眼前正在發生的具體情境。
但現在技術正在改變這一點。先進系統能吸收更多關於對局中英雄類型的資料，再運用機器學習或生成式 AI，在特定時刻產出重要攻略與實用資訊。
這意味著遊戲的每個階段如今都有許多可能：
- 對局開始前，玩家可以透過這項技術，更深入了解身邊排開的英雄選擇。
- 對局進行中，他們能取得更清晰的戰術計畫。
- 結束之後，他們能得到深入的賽後分析。
Baron Buff 會串連這些階段。在支援的英雄選擇中推薦英雄、依照對位提供戰術計畫，並能在支援的對局結束後進行分析。目標很簡單：讓建議始終貼近玩家正在進行的那場對局。