Elise

玩法定位

Elise 是後排突進手，會直接切進敵方後排打亂 carry 節奏

團戰定位

後排切入者

強勢期

前期

分推威脅

無

切入後排能力

低

Elise 的優勢

• Elise 能打亂敵方後排，迫使 carry 先走位而不是輸出
• Elise 前期戰鬥很強，能懲罰被動對手

如何使用 Elise

針對該英雄的賽前提示

召喚峽谷遊戲提示

對線期

在投擲你的人型態 E 之前先施放人型態 W，這樣傷害就會在眩暈連接時準確地到達你的目標。

對線期

以人型態 Q 進行交易以分塊當前的血量，僅當目標血量低於一半時才交換為蜘蛛形式 Q 以最大化你的執行傷害。

對線期

在擊殺 切入 後，啟動蜘蛛形態 E，無需立即瞄準敵人，即可立即降低塔仇恨。

中期

在即將到來的目標附近掃過一個窄口，然後以人型態的形式等待，對第一個進行正面檢查的敵人進行近距離 E 攻擊。

中期

當敵人站得太遠而無法用你的人型 E 擊中時，對附近的小兵或中立怪物施放蜘蛛形態 E 以彌補差距。

中期

透過施放蜘蛛形態 W 並在輪換到下一場戰鬥之前普攻一波小兵來補充小衝突之間的血量。

後期

在 5v5團戰期間保持蜘蛛形態 E 來躲避關鍵敵人的大絕或拖延冷卻時間，而不是為了原始的開戰而燃燒它。

後期

從最大範圍內用人型態 Q 和 W 撕碎最近的敵方前排，直到高優先級目標變得足夠孤立，可以用你的蜘蛛形態執行。

後期

在主要中立目標出現之前，將你的人型態 E 從視線之外扔到牆上以鎖定 輸出核心。

若需要針對對線量身打造的提示，請下載 Baron Buff 的 AI 教練 & Companion App。

競技場遊戲提示

• 等目標移動路徑確定後再丟人型 E，打完人型技能後切蜘蛛型態接 Q 和 W。保留蜘蛛 E 規避關鍵技能或追擊逃跑目標。
• 出 Shadowflame、Rabadon's Deathcap、Zhonya's Hourglass 和 Detonation Orb。爆發與法穿能迅速秒殺首個目標；金身能彌補切換型態的空窗期。
• 優先選擇 Thread the Needle、Bread And Butter、Vanish 和 Executioner。選擇能強化結繭爆發與飛天安全拉扯的增幅裝置。

Elise 出裝

這可能不是你熟悉的出裝。 我們會看每件裝備買下去之後的積分對局：玩家或隊伍的金幣局勢有沒有變好？有變好時，這件裝備的評分會更高。

核心

• Lich Bane
• Sorcerer's Shoes (鞋子)
• Shadowflame

情境

• Mejai's Soulstealer
• Zhonya's Hourglass
• Rabadon's Deathcap
• Void Staff
• Morellonomicon

Elise 符文

近 30 天排位賽中 Elise 最常用的符文頁與召喚師技能。

征服 + 精準 · 51.3% 勝率 · 7,071 場

• 靈魂收割
• 凌虐
• 恐懼紀念物
• 殘虐獵人
• 致命一擊
• 凱旋
• 攻速
• 適性之力
• 生命係數

召喚師技能

閃現, 重擊

Elise 技能加點順序

根據近 90 天排位賽的 Elise 推薦技能加點順序：前三級的加點，以及之後的主升順序。

1. 1級: W
2. 2級: Q
3. 3級: E
4. 點滿: Q
5. 點滿: W
6. 點滿: E

如何剋制 Elise

剋制策略與選角情境

快速貼近、從難以控制的角度側翼切入，或拖到魔力耗盡

• dive 時怕被 CC。Elise 進去很深，一被鎖住就容易被反殺
• Elise 的前期壓制通常會在 25 分鐘後下滑，容易被後期陣容反超
• 能快速貼近的刺客與突進手
• 擁有長距離開戰工具的角色

Elise 的弱點

敵人疊滿 CC 與保護技能時，Elise 會在切入途中被鎖住。安全發育的敵方陣容只要平穩撐過對線期，Elise 的前期優勢就會消失。

與 Elise 的最佳搭配

隊伍搭配與選角情境

再配一名切入型隊友和 Elise 一起進場，就能分散敵方火力。兩個人切入遠比一個人難保護。進攻型打野或遊走輔助能和 Elise 的前期強勢一起滾雪球。前排坦克能把敵人逼進你指向性技能的路徑。能用範圍 CC 開團的隊友，讓你更容易打出團戰連招。

選角情境

• 又選突進手但沒有後排核心輸出。Elise 能干擾，但隊伍缺少持續傷害
• 把 Elise 的前期強勢和其他前期 pick 疊在一起，25 分鐘後會一起掉速

學習曲線

依據 120 萬+ 場對局，涵蓋所有積分牌位，Elise 的勝率如何隨精通度變化

Elise 擁有罕見的深度——永遠都有新東西可以學，但要打出成果需要相當投入。預期會有一段較長期間的低勝率，直到較深層的細節真正內化。

操作上限

非常高

學習成本

非常高